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机电学院剡昌锋课题组两篇论文入选ESI热点论文和高被引论文
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2026-03-17
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近日,据基本科学指标数据库(ESI)最新数据显示,太阳成集团tyc122cc入口剡昌锋研究员课题组于早期发表的两篇学术论文成功入选20263月工程学领域ESI热点论文与高被引论文。入选论文题目分别为ISEANet: An interpretable subdomain enhanced adaptive network for unsupervised cross-domain fault diagnosis of rolling bearingAn interpretable physics-informed subdomain moment-enhanced adaptation network for unsupervised transfer fault diagnosis of rolling bearing。论文第一作者为青年教师刘斌博士,通讯作者为剡昌锋研究员,兰州理工大学太阳成集团tyc122cc入口为第一完成单位。


刘斌博士于20256月毕业于兰州理工大学,主要研究方向为旋转机械跨域自适应诊断、物理信息约束建模、可解释性分析及剩余使用寿命预测。近年来,他以第一作者身份发表SCI论文5篇,其中3篇发表于中科院一区期刊、1篇发表于中科院二区期刊;累计发表SCI收录论文13篇,被引193次。目前,刘斌博士主持甘肃省青年科技基金1项、兰州理工大学青年教师交叉研究项目1项,并作为主要成员参与国家自然科学基金2项、西宁市重大科技专项2项。

剡昌锋研究员课题组长期致力于复杂装备智能诊断与运维方面的研究,近三年来先后在《Advanced Engineering Informatics》(IF9.9)、《Computers in Industry》(IF9.1)、《Mechanical Systems and Signal Processing》(IF8.9)、《Nonlinear Dynamics》(IF6.0)、《Structural Health Monitoring》(IF5.7)、Engineering Failure Analysis》(IF5.7)、Measurement》(IF5.6)、《Journal of Sound and Vibration》(IF4.9)、《IEEE Sensors Journal》(IF4.3)等国内外期刊上发表了系列研究成果。

上述研究工作得到了国家自然科学基金项目“局部缺陷滚动轴承系统多事件激励振动响应机理与识别方法的研究”(项目批准号:51765034)和“基于全周期征兆特性的滚动轴承系统复合故障诊断方法研究”(项目批准号:52365011)的支持。

撰稿 刘斌 剡昌锋 审核 侯运丰


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